Wstęp: Marcowy Klub CIO i sztuczna inteligencja
Marcowe spotkanie Klubu CIO zgromadziło liderów IT i biznesu, by przedyskutować
sztuczną inteligencję (AI). Tematem przewodnim była (i nadal jest) pragmatyka
wdrożeń AI w polskich przedsiębiorstwach. Frekwencja blisko 70 osób świadczy o dużym
zainteresowaniu tematem.
Spotkanie miało na celu otworzenie dialogu o wyzwaniach, szansach i
przyszłości AI w kontekście specyfiki polskiego rynku. Organizatorzy postawili na
pragmatyzm i wymianę doświadczeń, unikając czysto
teoretycznych rozważań.
Uwaga: Warto podkreślić, że dyskusja koncentrowała się na realnych
problemach i perspektywach, z jakimi mierzą się firmy w Polsce, planując lub realizując projekty
związane z AI. Spotkanie miało charakter roboczy i analityczny, a nie promocyjno-marketingowy.
Raport Fundacji Digital Poland o polskim rynku AI
Inauguracja spotkania należała do Piotra Mieczkowskiego z Fundacji Digital Poland, który
zaprezentował kluczowe tezy raportu „Map of Polish AI”. Raport, powstały z inicjatywy
Ministerstwa Przedsiębiorczości i Rozwoju, stanowi (pierwszą tego typu) analizę polskiego
rynku AI.
Opracowanie objęło ponad 200 firm (dostarczających rozwiązania AI), analizując
ich kompetencje, sektory działalności, modele biznesowe oraz źródła finansowania. Piotr Mieczkowski
podkreślił unikatowy charakter raportu, wskazując na jego wartość jako źródła danych
i perspektyw dla potencjalnej współpracy w sektorze AI.
Ważne spostrzeżenie: Z raportu wynika, że tylko nieco ponad 30%
analizowanych firm generuje większość przychodów (powyżej 70%) bezpośrednio z
działalności ściśle związanej z AI. To kluczowy wskaźnik dojrzałości rynku.
| Źródło przychodów | Procent firm | |
|---|---|---|
| Główne | Działalność AI ( > 70% ) | 30% |
| Działalność AI ( < 70% ) | 70% | |
| Inne źródła | N/D | |
Kluczowe wnioski z raportu
Raport „Map of Polish AI” dostarcza szereg istotnych wniosków na temat
polskiego ekosystemu AI. Wśród najważniejszych
wymienić można:
- Dominacja MŚP
- Większość firm AI w Polsce stanowią małe i średnie przedsiębiorstwa. To
ważna cecha charakterystyczna rynku. - Zróżnicowanie kompetencji
- Firmy AI reprezentują szerokie spektrum kompetencji, od
NLP po computer vision i
machine learning. To potencjał dla kompleksowych rozwiązań. - Wyzwania finansowe
- Dostęp do finansowania i inwestycji pozostaje wyzwaniem dla wielu firm
AI. To bariera dla szybszego rozwoju.
„Raport stanowi kompleksowe i unikatowe źródło wiedzy o polskim rynku
AI. Jest nieoceniony dla wszystkich zainteresowanych
tematem.”
Pragmatyczne spojrzenie na AI z perspektywy przedsiębiorstw
Jacek Chmiel z IT Kontrakt przedstawił perspektywę dużych przedsiębiorstw na
technologię AI. Zauważył (istotną zmianę trendu)
w korporacyjnym podejściu do AI – od entuzjazmu do pragmatyzmu.
Kluczowe obserwacje: Dyrektorzy IT i menedżerowie coraz częściej
kwestionują marketingowe przesłanki dostawców technologii, którzy etykietują
produkty jako „AI” lub „machine learning” bez solidnego uzasadnienia.
Należy pamiętać, że klienci coraz częściej muszą definiować problemy, które
AI ma rozwiązać, (nawet gdy istnieją prostsze
alternatywy). To wyzwanie dla obu stron.
| Zjawisko | Opis | Skutki |
|---|---|---|
| FOMO | Lęk przed pominięciem trendu AI | Presja na wdrożenie AI „bo wszyscy to robią”, nawet bez jasnego ROI |
| Explainable AI | Potrzeba zrozumienia „jak AI dochodzi do wyników”, nie tylko „black box” | Wymagania dotyczące transparentności i zaufania do rozwiązań AI |
Etapy adaptacji AI w korporacjach
Firmy przechodzą różne etapy adaptacji AI. Jacek
Chmiel wyróżnił kluczowe fazy tego procesu:
- Korzystanie z gotowych usług AI (np. chmura, API). To szybki
start i niskie bariery wejścia. - Budowa własnych rozwiązań na bazie frameworków (np. TensorFlow, PyTorch).
Większa elastyczność i dostosowanie. - Poszukiwanie unikatowych innowacji we współpracy z ekspertami. Strategiczne
podejście i przewaga konkurencyjna.
„Kluczowym aspektem staje się zwrot z inwestycji (ROI)
w projekty AI. Bez ROI trudno o dalsze
inwestycje.”
Dyskusja z liderami rynku AI w Polsce
Panel dyskusyjny zgromadził liderów firm AI – Michała Staśkiewicza (Alphamoon), Rada
Dembkowskiego (Rad Code) i Janusza Poloczka (ecVision). Wraz z CIO Roku – Józefem Beźnickim
i Tomaszem Matułą – dyskutowali o efektywnej współpracy między wdrożeniowcami
AI a dostawcami tych technologii.
Punkt wyjścia dyskusji: Ujawnienie rozbieżności w postrzeganiu dojrzałości
AI i gotowości IT po stronie klientów. To częsty
problem we wdrożeniach.
Konfrontacja perspektyw: Zderzenie pragmatyzmu dostawców z oczekiwaniami
menedżerów IT przyniosło cenne spostrzeżenia dotyczące jakości współpracy,
pragmatyzmu rozwiązań i mierzenia efektywności. To klucz do sukcesu.
| Model | Charakterystyka | Zalety | Wyzwania |
|---|---|---|---|
| Konsultingowy | Dostawca jako doradca i ekspert | Wiedza i doświadczenie, obiektywna ocena | Koszty, zależność od dostawcy |
| Partnerski | Długoterminowa współpraca, wspólne cele | Synergia, wspólny sukces, budowanie zaufania | Złożoność zarządzania, ryzyko konfliktów |
| Projektowy | Konkretne projekty, jasno określony zakres | Kontrola kosztów, mierzalność efektów | Ryzyko braku długofalowej strategii, ograniczony zakres |
Rozbieżności i zbliżenia w dyskusji
Mimo początkowych różnic, dyskusja panelowa (stopniowo) prowadziła do
zbliżenia stanowisk i lepszego zrozumienia wzajemnych perspektyw. To pozytywny
aspekt spotkania.
- Rozbieżności dotyczyły tempa adaptacji AI w Polsce i oczekiwań
klientów wobec dostawców. - Zbieżności pojawiły się w kontekście potrzeby edukacji rynku i budowania
zaufania do rozwiązań AI. - Wspólny mianownik stanowił pragmatyzm i orientacja na ROI w projektach
AI.
„Kluczem do sukcesu w projektach AI jest dialog i
współpraca między biznesem a IT, oraz między klientami a dostawcami.”
Inwestycyjna perspektywa Tomasza Czechowicza z MCI
Wystąpienie Tomasza Czechowicza, założyciela funduszu MCI, wniosło perspektywę
inwestycyjną do dyskusji o AI. MCI to wiodący
inwestor w spółki technologiczne w CEE.
Deklaracja inwestora: Czechowicz podkreślił, że mimo informatycznych
korzeni, nie uważa się za eksperta od technologii. Przedstawił praktyczne
podejście MCI do inwestycji w sektor AI.
Metodologia MCI: Fundusz koncentruje się na wertykalach rynkowych i
segmentach, które mogą być obsługiwane przez innowacyjne technologie, w tym
AI. To kluczowy element strategii.
| Kryterium | Opis | |
|---|---|---|
| Typ spółki | Dojrzałe spółki | Stabilny model biznesowy, potencjał globalnego rozwoju |
| Unikanie start-upów | Ryzyko i niestabilność, niższy potencjał ROI | |
| Potencjał globalizacji | Kluczowy warunek inwestycji, skalowalność rozwiązania | |
Strategia inwestycyjna MCI wobec AI
W metodologii MCI, AI nie jest traktowane jako
odrębna kategoria inwestycyjna. To ważne rozróżnienie.
- Inwestycje w wertykały
- MCI inwestuje w konkretne sektory rynku, gdzie AI
może być narzędziem rozwoju, a nie celem samym w sobie. - Globalny potencjał
- Kryterium globalizacji jest nadrzędne. MCI szuka firm z
potencjałem wyjścia na rynki międzynarodowe. - Przykłady inwestycji
- W dyskusji pojawiły się pytania o konkretne przykłady inwestycji MCI w
AI i szanse na polskie „jednorożce” technologiczne.
„Fundusz MCI inwestuje w dojrzałe spółki z potencjałem globalnego rozwoju,
unikając start-upów ze względu na ich niestabilność i ryzyko.”
Podsumowanie i zapowiedź kolejnego spotkania Klubu CIO
Marcowe spotkanie Klubu CIO, poświęcone AI, okazało się
dużym sukcesem, inicjując ważną i inspirującą dyskusję o przyszłości AI
w biznesie. To ważny krok w rozwoju branży.
Zapowiedź kolejnego spotkania: Kolejne spotkanie odbędzie się 25 kwietnia
i będzie poświęcone robotyzacji procesów (RPA). RPA, wcześniej łączone z AI,
zostanie omówione osobno, co świadczy o rosnącej wadze obu zagadnień.
| Miesiąc | Temat | Uwagi |
|---|---|---|
| Marzec | AI | Spotkanie podsumowane w artykule |
| Kwiecień | RPA | Kolejne spotkanie – 25 kwietnia |
| Maj | Cyberbezpieczeństwo | Temat w przygotowaniu |
„Dziękujemy wszystkim uczestnikom za aktywny udział w Marcowym Klubie CIO. Zapraszamy na
kwietniowe spotkanie poświęcone RPA!”
Dodaj komentarz